دوره دیتاساینس | 0064 | پایتون | کتابخانه نامپای | یک بعدی

آموزشی

نامپای یک بعدی در 25 دقیقه یکی دیگر از مهم ترین کتابخانه های پایتون، نامپای هست numpy ما با استفاده از این کتابخانه می تونیم خیلی از عملیات ها ریاضی مثل عملیات برداری و ماتریسی رو راحت تر و سریع تر انجام بدیم این قسمت عملیات برداری یا همون آرایه ها رو برررسی میکنیم و در قسمت بعدی میریم سراغ ماتریس ها بسیار کاربردی در هوش مصنوعی و دیتاساینس پس حتما تا انتها ببینید در ضمن بخش بندی ویدئو هم انجام شده میتونید فقط بخش مورد نظرتون رو ببینید 00:00 مقدمه و معرفی کتابخانه نامپای 00:42 کاربرد های نامپای در پایتون 01:30 پانداز هم از نامپای استفاده می کنه 01:55 تعریف و مقایسه آرایه نامپای با لیست در پایتون 06:20 دسترسی به مشخصات یک آرایه در نامپای 08:05 دسترسی و تغییر بخش هایی از یک آرایه در نامپای 09:27 جمع برداری در نامپای 10:08 چرا آرایه نامپای سریعتر و بهتر از لیست در پایتونه؟ 10:45 تفریق برداری با نامپای 11:10 ضرب درایه ای یا هادامارد در نامپای 14:32 چرا باید از نامپای استفاده کنیم؟ 14:57 ضرب داخلی با نامپای در پایتون 16:51 برودکستینگ یا انتشار با نامپای در پایتون 19:03 میانگین و ماکسیمم و مینیمم با نامپای در پایتون 20:11 اعمال تابع مثل سینوس یا کسینوس روی یک ارایه با نامپای 21:53 ایجاد یک آرایه با فواصل یکسان با نامپای در پایتون 23:37 صحبت های پایانی و تمرین و اینا #برنامه_نویسی #پایتون #نامپای #بردار #آرایه #numpy #array #python

منبع کلیپ : وبسایت آپارات -> کانال -> aiotronics

تمامی کلیپ ها به صورت امبد در سایت نمایش داده میشوند ، یعنی هر پخش کلیپ به آمار پخش کلیپ در آپارت شما اضافه میکند و برابر با پخش شدن کلیپ در سایت آپارت است(به طور رایگان تعداد پخش کلیپ شما بیشتر میشود).